کاربرد رگرسیون لجستیک در داده‌های دیابت دارای خطای طبقه بندی

مقدمه: تحلیل داده‌های طبقه بندی شده در آمار و علوم پزشکی از اهمیت خاصی برخوردار است. اگر متغیر پاسخ دو حالتی دارای خطای طبقه بندی باشد نتایج برازش مدل، اریب و تفسیر نادرستی خواهد داشت. هدف این مطالعه کاربرد رگرسیون لجستیک در داده‌های دیابت دارای خطای طبقه بندی می‌باشد. روش کار: در این مطالعه توصیفی، از داده‌های 819 نفر از شرکت کنندگان در طرح غربالگری دیابت در مرکز بهداشت زاهدان سال 1393 استفاده شد. ابتلا به دیابت نوع 2 به دو طریق بررسی شده است. ابتدا بوسیله آزمایش قند خون معمولی (بدون ناشتا) که عدم ارتباط بین ابتلا به دیابت نوع دو با فشار خون بوسیله رگرسیون لجستیک و نسبت شانس مشخص شد و سپس برای معتبر سازی، آزمایش قند خون ناشتا انجام شد، که ارتباط معنادار بود. خطای طبقه بندی غلط بر اساس میزان قند خون با توجه به پایین بودن حساسیت و ویژگی آزمایش قند خون در نظر گرفته شد. برای تصحیح خطای طبقه بندی از روش نسبت درستنمایی برای برآورد ضرایب استفاده شد. در آنالیز داده‌ها از نرم افزار SAS نسخه 9.1.3 و procedure NLMIXED با سطح معنی داری 05/0 استفاده گردید. یافته‌ها: ضرایب تصحیح موجب تغییر نسبت شانس ابتلا به دیابت در متغیر فشار خون از 227/0 به 120/1 و معناداری آن گردید (001/0 > P). به علاوه، بر آورد سایر متغیرهای مدل نیز تغییر یافتند. نتیجه گیری: رگرسیون لجستیک برای داده‌های دارای خطای طبقه بندی می‌تواند به عنوان یک روش مناسب در تحلیل داده‌های دارای خطای طبقه بندی مورد استفاده قرار گیرد. معتبرسازی با استفاده از رگرسیون لجستیک برای داده‌های دارای خطای طبقه بندی نشان داد که فشارخون بالا اثر معناداری بر ابتلا به بیماری دیابت دارد. پیشنهاد می‌شود با توجه به اینکه در داده‌های طرح‌های غربالگری احتمال خطای طبقه بندی وجود دارد جهت تعدیل اریبی نسبت شانس از روش رگرسیون لجستیک استفاده شود.